ANALISIS DERET BERKALA

 

Nama   : IGNASIUS

NIM    : 18094285

Kelas   : 12.3B.30

Prodi   : Manajemen Informatika

STATISTIKA DESKRIPTIF

Pertemuan 6

ANALISIS DERET BERKALA

Pengertian Analisis Deret Berkala

•           Deret berkala adalah sekumpulan data yang dicatat dalam suatu periode tertentu.

•           Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untukmenggambarkan perkembangan suatu kegiatan.

•          Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu.

•          Serangkaian data yang terdiri dari variabel Yi yang merupakan serangkaian hasil observasidan fungsi dari variabel Xi yang merupakan variabel waktu yangbergerak secara seragam dan ke arah yang sama, dariwaktu yang lampau ke waktu yang mendatang.

•          Manfaat analisis data berkala adalah mengetahui kondisi masa mendatang.

•          Peramalan kondisi mendatang bermanfaat untuk perencanaan produksi, pemasaran, keuangan dan bidang lainnya.

KOMPONEN DATA BERKALA

•          Trend

•          Variasi Musim

•          Variasi Siklus

•          Variasi yang Tidak Tetap (Irregular)

Ø  TREND

Suatu gerakan kecenderungan naik atau turun dalam jangka panjang yang diperoleh dari rata-rata perubahan dari waktu ke waktu dan nilainya cukup rata (smooth).

§  METODE ANALISIS TREND

1.      Metode Semi Rata-rata

      Membagi data menjadi 2 bagian

      Menghitung rata-rata kelompok. Kelompok 1 (K1) dan kelompok 2 (K2)

      Menghitung perubahan trend dengan rumus:

                        b =                 (K2 – K1)

                              (tahun dasar K2 – tahun dasar K1)

      Merumuskan persamaan trend Y = a + bX

2.      Metode Kuadrat Terkecil

Menentukan garis trend yang mempunyai jumlah terkecil dari kuadrat selisih data asli dengan data pada garis trendnya.

3.      Metode Kuadratis

Untuk jangka waktu pendek, kemungkinan trend tidak bersifat linear. Metode kuadratis adalah contoh metode nonlinear.

 Y = a + bX + cX²

 

Koefisien a, b, dan c  dicari dengan rumus sebagai berikut:

4.       Trend Eksponensial

Persamaan eksponensial dinyatakan dalam bentuk variabel waktu (X) dinyatakan sebagai pangkat. Untuk mencari nilai a, dan b dari data Y dan X, digunakan rumus sebagai berikut:

Ø  VARIASI MUSIM

 Variasi musim terkait dengan perubahan atau fluktuasi dalam musim-musim atau bulan tertentu dalam 1 tahun.

§  VARIASI MUSIM DENGAN METODE RATA-RATA SEDERHANA

Indeks Musim = (Rata-rata per kuartal/rata-rata total) x 100

Ø  METODE RATA-RATA DENGAN TREND

§  Metode rata-rata dengan trend dilakukan dengan cara yaitu indeks musim diperoleh dari perbandingan antara nilai data asli dibagi dengan nilai trend.

§  Oleh sebab itu nilai trend Y’ harus diketahui dengan persamaan Y’ = a + bX.

Ø  VARIASI SIKLUS

§  Siklus

            Ingat

            Y = T x S x C x I

            Maka

            TCI = Y/S

            CI = TCI/T

            Di mana CI adalah Indeks Siklus

Ø  GERAK TAK BERATURAN

 Siklus

Ingat Y = T x S x C x I

TCI = Y/S

CI = TCI/T

I = CI/C

Ø  PENGGUNAAN MS EXCEL

o   Masukkan data Y dan data X pada sheet MS Excel, misalnya data Y di kolom A dan X pada kolom B dari baris 1 sampai 5.

o   Klik icon tools, pilih ‘data analysis’, dan pilih ‘simple linear regression’.

o   Pada kotak data tertulis Y variable cell range: masukkan data Y dengan mem-blok kolom a atau a1:a5. Pada X variable cell range: masukkan data X dengan mem-blok kolom b atau b1:b5.

o   Anda klik OK, maka hasilnya akan keluar. Y’= a+b X; a dinyatakan sebagai intercept dan b sebagai X variable1 pada kolom coefficients.

Bilangan Faktorial

PEMROGRAMAN DATA MAHASISWA